Institut IA
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Preuves par la Pratique
Quel que soit le secteur d'activité, nos solutions open source TigerODM et serveurs physiques Box IA éliminent tout risque d'hallucination, garantissent la citation exacte des sources d'entreprise et fonctionnent sur site selon notre démarche éprouvée en 3 étapes.
Réalisations
Sélectionnez un métier pour filtrer les projets déployés et visualiser les enjeux relevés ainsi que les gains concrets obtenus.
Limiter la perte en savoir-faire pour les départs définitifs Assurer une continuité d’action en cas d̵...
Réduction des licences logicielles Réduction des tâches administratives pour les opérationnels
Réduction du risque légal Réduction des coûts du support légal RH
Réduire les coûts liés au recrutement
Lutter contre la solitude du manager Amélioration de satisfaction employé
Gain de temps pour les services RH et supports Amélioration de satisfaction employé
Gains de temps pour les services IT Baisse des coûts des fonctions supports externalisées
Amélioration du suivi de la formation et évaluation de son ROI
Gain de productivité pour le top management Amélioration du pilotage
Réduction des coûts des équipes support Amélioration de la qualité de l’accompagnement des clients
Optimisation du maillage réseau.
Réduire les risques contractuels.
Améliorer la formation de la force de vente Améliorer la communication avec les forces de vente
Augmentation du chiffre d’affaires via panier moyen Amélioration de la fidélisation des clients
Améliorer le chiffre d’affaires via la réduction de paniers abandonnés non convertis.
Réduction des budgets marketing via une baisse du CPA
Augmentation du chiffre d’affaires Réduction du nombre d’affaires perdues
Gains de temps pour les équipes commerciales ou achats.
Optimisation de la marge Réduction des invendus
Augmentation du chiffre d’affaires / réduction des invendus Amélioration moyenne des marges (éviter des réductio...
Réduction des coûts de transport
Gain de productivité des équipes manutentionnaires Réduction de la pénibilité du travail
Réduction des risques légaux
Réduction des non-conformités Augmentation du TRS
Réduction des coûts de maintenance Réduction des taux d’arrêt machine (amélioration du TRS)
Réduction de la non qualité Augmentation du TRS
Réduction du risque de perte de savoir-faire Formation continue des équipes
Augmentation du TRS Réduction de la sollicitation des équipes maintenance
Accélération du prototypage Réduction du taux d’échec et des coûts associés
Vitesse de conception Variété des concepts
Réduction du risque lors du lancement d’une collection Efficience des équipes collections
Création d’un design au meilleur compromis.
Tous les gains relatifs à une meilleure planification (capacité, coûts de transport, délais, etc.)
Réduction des invendus Minimisation des ventes ratées et des pertes de chiffre d’affaires Optimisation des coûts...
Réduction des coûts liés aux litiges Gain de productivité des équipes achats ou juridique
Gain de productivité des équipes achats Augmentation des marges de négociation Réduction des risques de rupture
Gain de productivité des équipes achats Augmentation des marges de négociation Réduction des risques de rupture
Gain de productivité pour les équipes achats
RAG à partir de la documentation individuelle
Vous identifiez des opportunités
qui permettraient de réellement vous distinguer ?
Collecte des justificatifs et confrontation avec les dépenses et les règles internes
Vous identifiez des opportunités
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Collecte des informations personnelles et des spécificités contractuelles des différents périmètres
Vous identifiez des opportunités
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Formalisation des compétences recherchées et de leurs formulations
Réduire les coûts liés au recrutement
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RAG à partir des procédures internes et de la documentation interne
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RAG à partir de la documentation interne et des manuels éditeurs
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Modules de formation internes et cartographie des compétences
Amélioration du suivi de la formation et évaluation de son ROI
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Donnée fournie par les différents services avant agrégation.
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Modélisation du réseau boutique sur la base de variables à partir de données externes et internes (CA, superficie, nombre et expérience des équipes, tailles vitrine et stock, typologie de la zone d’achalandage etc.)
Optimisation du maillage réseau.
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Formalisation des standards et des anomalies.
Réduire les risques contractuels.
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Récupérer tous les signaux d’achat cross-canaux et modéliser les relances et leurs performances.
Améliorer le chiffre d’affaires via la réduction de paniers abandonnés non convertis.
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Entraîner des modèles sur les meilleurs clients pour trouver les profils jumeaux sur les plateformes paid.
Réduction des budgets marketing via une baisse du CPA
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Identification des variables et machine learning à partir d’une bibliothèque interne des devis émis (gagnés et perdus)
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Apprentissage (machine learning) à partir des devis/AO émis.
Gains de temps pour les équipes commerciales ou achats.
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Utilisation des historiques de ventes, des emplacements des points de livraison et construction dynamique de chargements optimisés.
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Construction d’un mapping des emplacements possibles et construction périodique d’une configuration optimisée à partir des données de vente.
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Données interne, et externes (journal officiel, journaux etc.)
Réduction des risques légaux
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Modèle apprenant à détecter les défauts à partir de photos de défauts.
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Entraînement d’un modèle prédictif sur des données historiques issues de GMAO ou d’automates machines.
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Données de production internes : variables de production, données rebut, cahier des charges.
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Modélisation des variables de production.
Création d’un design au meilleur compromis.
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Tous les gains relatifs à une meilleure planification (capacité, coûts de transport, délais, etc.)
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Gain de productivité pour les équipes achats
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